OpenAI quer levar agentes autônomos de IA para o público geral
A OpenAI está intensificando seus esforços para transformar agentes de inteligência artificial em ferramentas para o dia a dia. A meta da empresa é expandir uma tecnologia antes restrita a programadores para o público comum.
Em resumo
- ChatGPT Work controla e-mails e apps pessoais em testes internos
- Produto custa US$ 20/mês e visa profissionais não técnicos
- OpenAI busca expandir uso de IA além da codificação
Engenheiros da OpenAI estão testando uma versão avançada do ChatGPT Work que tem acesso completo a e-mails, mensagens no Slack e outros aplicativos pessoais. O produto, lançado no mês passado por US$ 20 mensais, promete automatizar projetos de múltiplas etapas para profissionais não técnicos.
O que aconteceu
Andrew Ambrosino, líder de engenharia do app desktop da OpenAI, concedeu ao ChatGPT Work controle sobre sua caixa de entrada, conta no Slack, telefone e ferramentas como Notion e Figma. Ele admite riscos de privacidade — como o modelo potencialmente vazar informações de mensagens privadas — mas considera essencial para testar o futuro da tecnologia. O produto é uma adaptação do Codex, ferramenta de codificação da empresa, agora direcionada a contadores, médicos e outros profissionais que trabalham principalmente no computador.
Segundo Thibault Sottiaux, responsável pelos produtos principais da OpenAI, a meta é criar "uma inteligência que vai além de responder perguntas para ajudar todos a transformar ideias em realidade". Um estudo interno de junho mostrou que 98% dos funcionários usam Codex, contra apenas 17% dos assinantes organizacionais e menos de 1% dos individuais.
“Andrew Ambrosino, líder de engenharia do app desktop da OpenAI, concedeu ao ChatGPT Work controle sobre sua caixa de entrada, conta no Slack, telefone e ferramentas como Notion e Figma.”
Por que importa
A OpenAI precisa expandir o uso de agentes autônomos além dos engenheiros de software para justificar seus investimentos massivos. Cada tarefa complexa realizada por esses agentes consome mais tokens, aumentando a receita por usuário. O desafio é adaptar a tecnologia para fluxos de trabalho menos mensuráveis que a programação, como estratégias de negócios ou apresentações.
A empresa usa o benchmark GDPval, baseado em 44 profissões, para orientar o desenvolvimento, mas também se apoia no feedback de seus próprios funcionários. O produto já é usado para gerar relatórios semanais, planejar férias do CEO Sam Altman e criar visualizações de dados a partir de conversas no Slack.