Zhipu lança GLM‑5.3 e supera modelo Mythos da Anthropic em teste de segurança cibernética

A empresa chinesa de inteligência artificial Zhipu, também conhecida como Z.ai, lançou seu modelo de ponta GLM-5.3, afirmando que ele superou o Mythos 5 da Anthropic em um teste-chave de segurança cibernética. O GLM-5.3 alcançou uma taxa de sucesso de 84,5% no CyberGym, um benchmark que mede a capacidade dos modelos de identificar e validar falhas de segurança em códigos-fonte.

Segundo a Zhipu, o desempenho do GLM-5.3 foi superior ao do Mythos da Anthropic, que obteve 83,8%, e ao do GPT-5.6 Sol da OpenAI, com 83,6%. No entanto, o modelo chinês não se saiu tão bem no ExploitBench, que avalia até onde os modelos de IA avançam na escalada de exploração de vulnerabilidades. O GLM-5.3 marcou 54,4%, abaixo dos 78% do Mythos e dos 76,5% do GPT-5.6 Sol.

A Zhipu testou o modelo com equipes de segurança na China em códigos-fonte reais, identificando 2.436 vulnerabilidades em 269 projetos após revisão de especialistas. Desse total, 1.097 foram classificadas como de média a alta gravidade.

“No entanto, o modelo chinês não se saiu tão bem no ExploitBench, que avalia até onde os modelos de IA avançam na escalada de exploração de vulnerabilidades.”

Por que importa

O lançamento do GLM-5.3 e seu desempenho em benchmarks de segurança cibernética destacam a corrida tecnológica entre China e Ocidente no campo da inteligência artificial. A capacidade de identificar e corrigir vulnerabilidades em códigos-fonte é crucial para aplicações de defesa cibernética, um setor estratégico para ambos os lados. Embora o GLM-5.3 tenha superado modelos estrangeiros em um teste, sua inferioridade em outro indica que ainda há espaço para avanços.