Glossário de IA

Tokens

Tokens são unidades mínimas de texto que os modelos de linguagem recebem e geram; cada token corresponde, em média, a uma palavra ou a parte de uma palavra, como pontuação ou sufixo. Durante o processamento, os modelos contam quantos tokens entram e quantos são produzidos; esse número determina o tempo de cálculo e, consequentemente, o custo cobrado pelos provedores de IA. Serviços como o Gemini ou o GPT‑5.6 utilizam preços por milhão de tokens, e a eficiência de um modelo pode ser medida pela quantidade de tokens que ele gera por segundo, chegando a 750 tokens em um segundo em configurações ultrarrápidas. Por ser a métrica central de consumo, o token influencia decisões de desenvolvedores que buscam minimizar gastos, optando por versões que utilizam menos tokens ou que processam mais rapidamente. Empresas de telecomunicações chinesas, por exemplo, passaram a comercializar “tokens” como um produto faturável, refletindo sua importância como bloco fundamental de dados processados por IA.

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Notícias em que Tokens aparece

Geral

Divirta-se como um robô de conversa

Um novo site permite que os usuários sejam um chatbot e respondam a perguntas de forma criativa. Com um sistema de tokens e respostas em texto ou imagem, o site é uma forma divertida de experimentar como é ser um robô de conversa. Os usuários podem ganhar créditos respondendo a perguntas ou esperar para obter um crédito gratuito a cada dois minutos.

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Geral

OpenAI acelera o GPT-5.6 Sol com o novo modo Ultrafast

A OpenAI acaba de lançar uma versão acelerada do seu modelo de IA mais poderoso, visando atrair usuários empresariais. Essa nova modalidade, chamada de 'Ultrafast', promete aumentar a velocidade do GPT-5.6 Sol em até 14 vezes. Isso pode revolucionar a forma como as empresas utilizam a inteligência artificial em seus processos.

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Empresa de Tecnologia Lança Novo Modelo de IA para Reduzir Custo de Desenvolvimento

Uma empresa de tecnologia apresentou um novo modelo de inteligência artificial que promete reduzir os custos de desenvolvimento. O modelo é baseado em uma variação pós-treinamento de um modelo de código aberto e oferece capacidades prontas para implantação a um custo muito menor. Isso pode ser um grande avanço para empresas que buscam utilizar a IA sem gastar muito.

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