Custos de IA empresarial caem ao menor nível em 2026 impulsionados por guerra de preços e modelos chineses de código aberto

Os custos para empresas rodarem modelos de inteligência artificial (IA) atingiram o menor nível anual, segundo pesquisa do banco de investimentos Jefferies. A queda é impulsionada por uma intensa guerra de preços global e pela adoção crescente de ferramentas chinesas de código aberto, como as da DeepSeek.

O que aconteceu

De acordo com dados da empresa de pesquisa americana Silicon Data, os preços médios de inferência – medidos por milhão de tokens, ou pedaços de dados processados por um modelo – variaram entre US$ 1,16 e US$ 1,18 entre 6 e 8 de agosto. Esse foi o menor nível registrado neste ano, segundo o Jefferies. Os custos unitários médios caíram drasticamente desde US$ 2,04 em 31 de maio e US$ 1,45 no final de julho.

O índice da Silicon Data monitora os preços entre provedores de interfaces de programação de aplicativos (APIs) para negócios e plataformas de inferência de peso aberto usadas por desenvolvedores de software.

“Os custos unitários médios caíram drasticamente desde US$ 2,04 em 31 de maio e US$ 1,45 no final de julho.”

Por que importa

A queda nos preços ocorre em um momento em que tanto os ecossistemas de tecnologia dos EUA quanto da China estão focados em eficiência de custos, segundo os analistas do Jefferies liderados por Thomas Chong. No cenário de código aberto, empresas chinesas estão expandindo os limites da computação acessível, o que contribui para a redução de custos globais.