GPUs

GPU, sigla para unidade de processamento gráfico, é um chip especializado em executar milhares de operações simultâneas. Embora tenha surgido para acelerar o desenho de imagens em telas, sua capacidade de paralelismo o tornou adequado para tarefas que exigem grande volume de cálculos, como algoritmos de inteligência artificial. As GPUs contam com centenas de núcleos capazes de processar vetores e matrizes ao mesmo tempo, o que corresponde ao tipo de operação dominante em redes neurais. Modelos da Nvidia, como as linhas GeForce RTX 20 e superiores, bem como as GPUs H100 usadas em data centers, são empregadas para treinar modelos de linguagem e visão computacional que contêm bilhões de parâmetros. Devido ao desempenho superior, as GPUs tornaram‑se o padrão de mercado para acelerar o aprendizado profundo, permitindo que ferramentas como o PAIR da Nvidia executem IA localmente em computadores domésticos e que serviços de nuvem ofereçam recursos de inferência em escala. A crescente demanda impulsiona investimentos em data centers e financiamentos para adquirir grandes quantidades desses chips, refletindo seu papel central na expansão da inteligência artificial.