Nvidia comunica clientes sobre aumento superior a 15% no preço de servidores de IA
Grandes compradores da Nvidia foram alertados de que os servidores com chips de inteligência artificial da empresa ficarão mais de 15% mais caros. Os novos valores devem entrar em vigor no início do próximo ano devido à alta nos custos de memória.
Em resumo
- Nvidia avisou clientes que preços de servidores de IA subirão mais de 15% em muitos casos
- O ajuste entrará em vigor nos sistemas enviados no início do próximo ano e afeta chips Vera Rubin e Grace Blackwell
- O aumento reflete o forte aumento nos custos dos chips de memória, pressionando a cadeia de suprimentos de IA
Nvidia informou a alguns de seus maiores clientes que os preços de servidores equipados com seus chips de inteligência artificial subirão mais de 15% em muitos casos, em razão do forte aumento nos custos dos chips de memória.
O ajuste será aplicado a sistemas enviados no início do próximo ano e inclui servidores que utilizam os chips Vera Rubin e Grace Blackwell, os principais aceleradores da empresa.
O que aconteceu
Os aumentos variam conforme a geração dos chips da Nvidia e as configurações de memória dos servidores, segundo fontes que acompanharam as comunicações internas. Empresas que montam servidores sob contrato para grandes operadoras de data center, como Microsoft, Google e Oracle, já notificaram seus clientes sobre a mudança.
Representantes da Nvidia não responderam a pedidos de comentário. O aumento evidencia o poder de negociação dos fabricantes de memória — Samsung Electronics, SK Hynix e Micron Technology — que enfrentam uma demanda crescente por infraestrutura de IA.
“Empresas que montam servidores sob contrato para grandes operadoras de data center, como Microsoft, Google e Oracle, já notificaram seus clientes sobre a mudança.”
Outras gigantes de tecnologia, como Apple e Qualcomm, também relataram a necessidade de elevar preços de seus produtos devido à escassez de chips. Os processadores aceleradores da Nvidia são o coração dos computadores que criam e executam softwares de IA, e sua eficácia depende da quantidade de memória DRAM emparelhada.
Por que importa
O repasse dos custos mais altos pode encarecer as despesas operacionais de data centers, o que pode ser refletido nos preços cobrados dos usuários finais de serviços de IA.
A pressão sobre os custos de memória destaca um gargalo na cadeia de suprimentos de IA, indicando que a capacidade de manter preços está limitada pela disponibilidade e preço dos chips de memória.
O que observar
- Data de início de vigência: sistemas enviados no início do próximo ano.
- Chips afetados: Vera Rubin e Grace Blackwell.
- Dependência: aumentos variam conforme geração do chip e configuração de memória.
- Notificações: construtoras de servidores para Microsoft, Google e Oracle já comunicaram clientes.
Perguntas frequentes
Quando os aumentos de preço entrarão em vigor?
Os aumentos entrarão em vigor nos sistemas enviados no início do próximo ano.
Qual a principal causa dos aumentos?
Os aumentos são atribuídos ao forte aumento nos custos dos chips de memória.
Quais chips da Nvidia são mencionados como afetados?
Os chips Vera Rubin e Grace Blackwell, principais aceleradores de IA, estão entre os afetados.
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