Vals levanta US$ 40 milhões para redefinir padrões de avaliação de IA
A startup Vals, fundada em 2024, recebeu US$ 40 milhões em rodada Série A liderada pela Andreessen Horowitz para criar benchmarks mais adequados ao desempenho dos modelos de IA modernos.
Em resumo
- Vals levantou US$ 40 milhões em rodada Série A liderada pela Andreessen Horowitz
- A startup oferece benchmarks setoriais que não são divulgados publicamente
- Sua avaliação já influencia decisões de investimento e pode se tornar padrão regulatório
Vals, startup criada em 2024, anunciou nesta segunda-feira a captação de US$ 40 milhões em rodada Série A, liderada pela Andreessen Horowitz. O aporte chega após um seed round anterior, liderado por 8VC e Bloomberg Beta, e tem como objetivo transformar a empresa na referência de avaliação de inteligência artificial.
O que aconteceu
Fundada por Rayan Krishnan, de 25 anos, que já passou por estágios na Palantir, Microsoft e no laboratório de IA da Stanford, a Vals nasceu da percepção de que os benchmarks tradicionais não acompanham a rapidez das inovações em IA. Segundo o co‑fundador, “Podem fazer um trabalho com a mesma qualidade de um humano?” – uma pergunta que resume a proposta da empresa.
A Vals diferencia seu serviço ao não divulgar publicamente os testes que utiliza, evitando que modelos sejam treinados especificamente para eles. Em vez de medir apenas conhecimento geral, a empresa avalia a capacidade dos modelos em tarefas complexas de setores como direito, finanças e programação, além de áreas emergentes como saúde mental, cibersegurança, biosegurança e direito de conflitos armados.
“Segundo o co‑fundador, “Podem fazer um trabalho com a mesma qualidade de um humano?” – uma pergunta que resume a proposta da empresa.”
Empresas pagam à Vals para testar seus modelos, numa lógica comparável ao pagamento de estudantes ao College Board para fazer o SAT. Essa avaliação tem se tornado um critério decisivo na escolha de novos modelos de IA. A startup informou que sua receita já é oito vezes maior que no ano anterior e que a equipe cresceu de oito para 25 profissionais. Planeja mudar para um escritório maior e contratar entre 10 e 15 pessoas adicionais. Recentemente, lançou um programa de avaliações para agências federais.
Por que importa
Benchmarks confiáveis são essenciais para validar as promessas de desempenho dos modelos de IA e, consequentemente, para gerar confiança no mercado. Ao oferecer avaliações específicas por setor e incluir análises de possíveis impactos negativos, a Vals fornece às empresas informações que podem orientar melhorias técnicas e decisões de investimento. À medida que mais companhias de IA se preparam para abrir capital, métricas robustas de avaliação podem se tornar parte dos documentos regulatórios e das apresentações a investidores.
O que observar
- Mudança para um escritório maior e contratação de 10 a 15 novos funcionários
- Expansão do programa de avaliações para mais agências federais
- Aumento contínuo da receita, que já multiplicou por oito em um ano
- Adoção dos benchmarks da Vals como critério padrão em processos de aquisição de modelos de IA
Perguntas frequentes
Qual é o objetivo principal da Vals com os novos fundos?
A Vals pretende se tornar a referência de avaliação de IA, oferecendo benchmarks mais adequados ao desempenho dos modelos modernos.
Como a Vals diferencia seus testes dos benchmarks tradicionais?
Ela não divulga publicamente os testes e foca em tarefas específicas de setores como direito, finanças e programação, além de áreas emergentes.
Trilha desta cobertura