Glossário de IA
Destilação de modelos
Destilação de modelos é uma técnica que cria um modelo menor a partir de um modelo maior, fazendo com que o menor aprenda a reproduzir o comportamento do maior.
O processo funciona treinando o modelo estudante usando as respostas geradas pelo modelo professor. Ao observar as saídas do modelo avançado, o estudante ajusta seus parâmetros para imitar essas respostas, conseguindo desempenho próximo ao original com menos recursos computacionais.
Essa abordagem tem impacto duplo: permite que aplicações rodem em dispositivos com capacidade limitada, reduzindo a necessidade de chips potentes; ao mesmo tempo, pode ser usada para copiar funcionalidades de modelos proprietários, gerando preocupações sobre propriedade intelectual e competição tecnológica, sendo citada como um dos obstáculos nas negociações internacionais sobre IA.
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