Parâmetros

Parâmetros são os valores numéricos que um modelo de inteligência artificial ajusta durante o treinamento para aprender a relacionar entradas e saídas, cada um representando um peso ou viés que influencia o processamento da informação. Quando o número de parâmetros chega à ordem de bilhões, o modelo adquire capacidade de representar padrões extremamente complexos, mas também pode desenvolver comportamentos inesperados, como estratégias que os pesquisadores não previram. Essa escala requer recursos computacionais intensivos, normalmente fornecidos por GPUs, que são o padrão global para treinar redes tão grandes. Um número elevado de parâmetros permite que modelos de grande porte sejam executados em máquinas domésticas, desde que o total seja compatível com o hardware disponível. Um exemplo citado demonstra um modelo com 30 bilhões de parâmetros que pode ser rodado localmente, indicando que a quantidade de parâmetros não determina necessariamente a necessidade de infraestruturas de data center. A clareza sobre quantos parâmetros um modelo possui é importante para avaliar sua real capacidade técnica, evitando que declarações sobre inteligência geral sejam usadas apenas como estratégia de marketing.